La naturaleza intrincada y fluctuante de los síntomas de la enfermedad de Parkinson requiere una observación precisa y continua para un manejo óptimo de la medicación y también podría desempeñar un papel crucial en la evaluación de nuevas opciones de tratamiento.
Para abordar esta necesidad, se han realizado esfuerzos a fin de desarrollar métodos que incorporen tecnología portátil e inteligencia artificial (IA) para el seguimiento continuo e imparcial de los síntomas. Entre estos avances se encuentra Monipar, una innovación tecnológica creada por el Grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
La enfermedad de Parkinson, una enfermedad neurodegenerativa, afecta aproximadamente a 160 mil personas en España y a unos 8,5 millones en todo el mundo. Se manifiesta a través de síntomas motores como problemas de equilibrio, rigidez muscular, lentitud de movimientos o temblores, afectando significativamente la vida de los pacientes y sus familiares.
Tradicionalmente, la evaluación de esta enfermedad implica el seguimiento del rendimiento motor y cognitivo del paciente durante actividades específicas. Sin embargo, este enfoque está limitado por la evaluación subjetiva de los síntomas. Además, las evaluaciones clínicas suelen limitarse a unas pocas citas al año, lo que complica el proceso de ajuste de los tratamientos.
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