Durante décadas, un título de una universidad prestigiosa fue la llave maestra para acceder a los mejores puestos de trabajo. Pero ese paradigma está cambiando, y rápido. La irrupción de la inteligencia artificial ha puesto en cuestión las viejas jerarquías del talento. Hoy, lo que marca la diferencia no es tanto el nombre que aparece en el diploma como la capacidad de aprender, desaprender y volver a aprender.
Ryan Roslansky, consejero delegado de LinkedIn, lo resumió de forma contundente en un encuentro celebrado en la sede de Microsoft en San Francisco: «Los títulos académicos ya no son el único indicador de competitividad profesional». En su opinión, la revolución tecnológica está abriendo oportunidades que antes eran impensables, pero exige un cambio de mentalidad profundo: pasar de la acumulación de conocimientos a la actualización permanente.
La propia plataforma LinkedIn lo confirma con datos. En el último año, las ofertas de empleo que requieren habilidades en inteligencia artificial han crecido un 70%. Y según una encuesta de Microsoft realizada en 2024, el 71% de los directivos preferiría contratar a un candidato menos experimentado pero con dominio de la IA antes que a uno con más trayectoria y sin esa preparación. Es un giro de prioridades que redefine qué significa ser “empleable”.
La economista jefe de LinkedIn, Karin Kimbrough, lo llama “la nueva moneda del mercado laboral”: la adaptabilidad. En un entorno donde las herramientas cambian más rápido que los planes de estudio, mantenerse estático equivale a quedarse atrás. Saber usar la inteligencia artificial, comprender su lógica y aplicarla de forma creativa se ha convertido en una competencia básica, casi como lo fue en su día hablar inglés o manejar un ordenador.
Con información de: El Cronista
