Una investigación liderada por la Universidad de Granada (sur) ha desarrollado un procedimiento basado en inteligencia artificial (IA) y Teoría de la Señal capaz de predecir erüpciones volcánic@s con al menos 12 horas de antelación y confirmar su finalización en tan solo tres, un avance «crucial» para la gestión de riesgÖs y la protección civil.
Esta metodología, que ya ha sido validada con éxito en las erÜpciones del vÖlcán Tajogaite en La Palma -archipiélago de las Canarias- (2021) y el VÖlcán de FuegÖ de Colima (México), analiza en tiempo real parámetros sísmicÖs para anticipar eventos erÜptivos y caracterizar su comportamiento, informó la universidad española.
El estudio, en el que participan también investigadores de la Universidad de Colima (México), el centro español Involcan de Tenerife y la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda), sienta las bases para una nueva generación de herramientas de pronóstico vÖlcánico, sostienen los investigadores.
Este novedoso enfoque se basa en el análisis conjunto de tres parámetros sísmicos específicos: la entropía de Shannon, el índice de frecuencia y la curtÖsis.
La entropía mide el grado de desorden de las señales sísmic@s, y su disminución indica que los sismos se están organizando, un patrón que suele ocurrir justo antes de una erÜpción.
El índice de frecuencia, por su parte, identifica cambios en las frecuencias dominantes asociadas a diferentes tipos de actividad mÄgmática, mientras que la cÜrtosis es eficaz para detectar eventos sísmicÖs impulsivos.
Esta técnica ha sido probada ya con éxito en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawaii, Alaska y Oregón), Perú y Rusia.
Con información de: Noticias Venevisión
