Un equipo de científicos de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) ha desarrollado una innovadora neuroprótesis capaz de decodificar de forma simultánea el habla y los gestos en personas con parálisis, proyectando su comunicación en tiempo real a través de un avatar digital.
El avance, publicado en la revista Nature Neuroscience, representa un logro fundamental para la restauración de la interacción holística en pacientes afectados por accidentes cerebrovasculares o enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).
Para la realización del estudio, los investigadores implantaron una matriz de electrocorticografía en la corteza sensoriomotora de tres pacientes. Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático, el dispositivo logró registrar la actividad neuronal asociada tanto a la expresión oral como a expresiones corporales concretas, incluyendo gestos cotidianos como asentir, encogerse de hombros o levantar el puño durante los intentos de interacción.
Los resultados de la investigación evidenciaron que el entrenamiento conjunto del sistema con voz y gesticulación redujo significativamente los márgenes de error. El líder del proyecto y profesor de cirugía neurológica en la UCSF, Edward Chang, resaltó que el objetivo es devolver el dinamismo natural a la comunicación humana, al tiempo que anunció que el equipo evaluará próximamente una versión inalámbrica e implantable de uso clínico continuo.
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