Un equipo científico internacional ha creado ‘ChromAgeNet’, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para identificar el envejecimiento en las células madre sanguínëas mediante el análisis de la estructura tridimensional del ADN.
El desarrollo, publicado en la revista científica Aging Cell, fue liderado por Maria Carolina Florian (IDIBELL) y Paula Petrone (BSC-CNS e ISGlobal), marcando un hito que promete agilizar la detección de fármacos orientados a revitalizar el sistema inmunitario.
El modelo computacional utiliza redes neuronales convolucionales para examinar imágenes tridimensionales del núcleo celular, logrando detectar alteraciones estructurales imperceptibles a simple vista con una precisión del 77 %. De acuerdo con los hallazgos de las investigadoras, las células jóvenes presentan una cromatina más compacta y delimitada en la periferia nuclear, mientras que en los especímenes envejecidos dicha organización pierde coherencia y se dispersa, empleando para ello marcadores estándares de bajo costo.
Los ensayos iniciales demostraron que ‘ChromAgeNet’ permite evaluar si la aplicación de compuestos epigenéticos logra devolver a las células maduras una configuración propia de etapas jóvenes. Para potenciar el avance científico en el área, el equipo de investigación ha puesto a disposición pública tanto el código fuente de la plataforma como su base de datos de imágenes tridimensionales, con miras a desarrollar futuras terapias que mejoren la calidad de vida en la población adulta mayor.
Foto cortesía Envato
