Un equipo de investigadores de diversas instituciones académicas chinas ha concebido una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial (IA), denominada DeepRETStroke, capaz de predecir la probabilidad de que una persona sufra un accidente cerebrovascular (ACV) en los próximos cinco años.
Según detalla la prestigiosa revista científica Nature, este novedoso sistema emplea el análisis de una imagen de la retina del paciente, lo que podría representar un avance significativo en la detección temprana del ictus.
DeepRETStroke opera con una tecnología de IA que fue entrenada con aproximadamente 900 mil imágenes de retina.
Esta particularidad se fundamenta en la estrecha relación anatómica, fisiológica y embriológica entre el ojo humano y los vasos sanguíneos cerebrales, lo que convierte a la retina en un indicador fiable de la salud cerebrovascular.
La publicación Nature explica que este método fue desarrollado con el propósito de superar las limitaciones de precisión de los enfoques tradicionales, que se basan en factores de riesgo clínicos como antecedentes familiares de ACV, tabaquismo o hipertensión.
Al respecto, los autores del estudio señalaron a la revista Nature: “La precisión de los modelos actuales de predicción del riesgo de ictus es modesta”.
¿Cómo Funciona DeepRETStroke para la Predicción de ACV?
El funcionamiento de este método de predicción de ACV a través de la IA se basa en la carga de 895.640 imágenes de retina en el sistema, lo que permitió establecer un modelo de conexiones entre el ojo y el cerebro.
Posteriormente, la herramienta fue validada con 213.762 imágenes adicionales obtenidas en diversas naciones, incluyendo Estados Unidos, Singapur, China, el Reino Unido y Dinamarca, lo que confiere al estudio una mayor diversidad poblacional.
Finalmente, en un contexto clínico real, DeepRETStroke fue probado en 218 pacientes para comparar su rendimiento con los métodos convencionales. Los resultados revelaron una certeza del 90 % en la predicción de ACV en casos incidentes, mientras que para señalar casos recurrentes, la precisión alcanzó un 76%.
Con información de El Diario
