Investigadores del Mass General Brigham en Boston han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir la edad biológica y estimar el riesgö de mortalidäd en pacientes con cáncër a través del análisis de una sola fotografía facial.
El estudio, publicado en la revista The Lancet Digital Health, se basó en el modelo FAHR-Face, entrenado con más de 40 millones de imágenes. A partir de esta arquitectura, los científicos crearon dos herramientas específicas: FAHR-FaceAge,orientada a estimar la edad biológica evaluando áreas como las sienes, la frente y los pliegues nasolabiales, y FAHR-FaceSurvival, que analiza el puente nasal y la zona inferior de los ojos para medir el riesgö de fallecimientö.
Sorprendentemente, los investigadores hallaron que el patrón de análisis del algoritmo coincide con las descripciones del rostro moribundö formuladas por Hipócrates cerca del año 400 a. C.
Durante las pruebas clínicas, el modelo proyectó con precisión una tasa de mortalidâd del 52,5 % a 90 días en el grupo catalogado de alto riesgö, en comparación con solo el 2 % en el segmento de bajo riesgö. Asimismo, el rendimiento de la herramienta no se vio alterado por el uso de maquillaje, bótox o intervenciones estéticas.
Pese a los resultados promisores, los autores del trabajo y especialistas independientes subrayan que la tecnología se concibe como un complemento y no como un sustituto del criterio médico. Expertos ajenos a la investigación señalaron que, aunque los hallazgos representan una prueba de concepto sólida, se requerirán ensayos prospectivos y validaciones en diversas poblaciones antes de evaluar su implementación en la práctica clínica regular.
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