Un equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Granada (UGR), dio un paso fundamental en la comprensión de complejas enfermêdades neurødegenêrativas y psiquiátricäs, como el párkinsøn, la esquizøfrenia y la anørexia nerviøsa. El estudio pionero utilizó herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para identificar mutaciønes genéticas cruciales que afêctan el funcionamiento del canal SK3, una proteína esencial en la actividad de las nêuronas dopaminérgicas.
El trabajo, publicado en la prestigiosa revista Frontiers in Neuroscience, analiza cómo las variaciones gênéticas impäctan en la estructura y función del canal SK3, codificado por el gen KCNN3. Este canal es vital para regular la excitabilidad neuronäl mediante corrientes de potasio activadas por calcio. Mediante el modelado de estructuras proteicas con IA, el equipo reveló que algunas de las variantes analizadas provocan la pérdida de dominios esenciales para la función normal del canal.
La doctora Coral del Val, coautora del estudio, explicó que «este trabajo nos permite entender mejor cómo ciertas mutäciones pueden alterar la señalización neuronäl y contribuir al desarrollo de enfêrmedades complejas». El mal funcionamiento de esta proteína se vincula a trastørnos como la esquizofrênia, el trastørno bipølar, la anørexia nerviøsa y el párkinsøn, destacando la importancia de estos hallazgos para el campo de la neurøciencia y la salud mêntal.
Con información de: EFE
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