Un equipo de científicos de la Universidad de Lund (Suecia), en colaboración con expertos del Massachusetts Institute of Technology (MIT), ha logrado un avance sorprendente en el campo de la inteligencia artificial: entrenar una IA para que diseñe vida digital desde cero dentro de un entorno completamente virtual. El estudio, publicado recientemente en Science Advances, demuestra que la evolución artificial puede generar estructuras biológicas complejas en simulaciones, imitando procesos naturales de selección y adaptación.
En el experimento, los investigadores desarrollaron agentes artificiales que vivían en un ecosistema digital y debían cumplir tareas básicas como navegar laberintos, detectar objetos o seguir objetivos en movimiento. A medida que el programa simulaba generación tras generación de estos agentes, la IA aplicaba variaciones aleatorias y seleccionaba las mejores configuraciones, reproduciendo de forma artificial los principios de la selección natural.
Uno de los hallazgos más llamativos fue la aparición de estructuras sensibles a la luz que evolucionaron con el tiempo. En diferentes escenarios, los agentes virtuales desarrollaron sistemas visuales especializados según las exigencias de su entorno: unos evolucionaron múltiples sensores repartidos por su cuerpo, similares a los de ciertos insectos, mientras que otros desarrollaron cámaras visuales con alta resolución similares a los ojos de vertebrados.
El estudio también exploró cómo características como el tamaño de la red de procesamiento (equivalente a un “cerebro” digital) y la estructura del sensor influyen en la evolución de capacidades visuales. Los investigadores encontraron que para mejorar la visión no basta con aumentar la capacidad de procesamiento; también se requiere una adecuada calidad del sensor, un principio que coincide con observaciones biológicas reales.
Este enfoque de simulación ofrece una nueva herramienta para estudiar procesos evolutivos, permitiendo aislar factores individuales y probar hipótesis sobre la adaptación biológica. Aunque el resultado fue logrado en un ambiente virtual, los científicos consideran que este tipo de modelos basados en IA pueden ayudar a acelerar descubrimientos en biología evolutiva y a entender mejor cómo surgen características complejas en organismos reales.
Con información de: Ok Diario
