Microsoft logró un avance significativo en el campo de la meteorología con el desarrollo de Aurora, un innovador modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial. Este sistema, impulsado por redes neuronales, ha demostrado una precisión y eficiencia superiores a los métodos tradicionales en el pronóstico del tiempo a medio plazo, específicamente en rangos de 5 y 10 días.
Aurora fue entrenado con más de un millón de horas de datos geofísicos, lo que le ha permitido superar a los centros de pronóstico convencionales en diversas métricas de rendimiento. Entre sus logros más destacados se encuentran una tasa de éxito del 100% en la predicción de ciclones tropicales a cinco días y una mejora del 92% en los pronósticos meteorológicos a diez días.
Además, el equipo de Microsoft logró desarrollar este complejo modelo en menos de dos meses, un tiempo extraordinariamente corto en comparación con los años que suelen requerir los enfoques tradicionales. Aunque el modelo Aurora actualmente depende de las condiciones iniciales proporcionadas por los modelos meteorológicos tradicionales, Microsoft tiene planes ambiciosos para futuras versiones, con el objetivo de que el sistema pueda operar directamente con observaciones en el futuro.
Esta capacidad de Aurora para realizar predicciones de manera más rápida y precisa tiene implicaciones profundas para una amplia gama de sectores, desde el transporte y la agricultura hasta la gestión de riesgos y la formulación de políticas públicas. La publicación de este avance en la prestigiosa revista Nature subraya la importancia de Aurora como un nuevo paradigma en la predicción del sistema terrestre.
Con información de: Ok Diario
