Un nuevo estudio de UCLA Health (Estados Unidos), publicado en la revista ‘Cell’, presenta un avance importante en el futuro de la medicina personalizada al identificar nuevas conexiones entre los genes de las personas, el rïesgo de enfêrmëdad y la respuesta a los medicamentos, mediante el uso de un biobanco representativo de una población diversa y clínicamente bien caracterizada.
Mediante el análisis de datos genéticos e historiales clínicos electrónicos de 93.936 participantes en el Biobanco de la Iniciativa de Salud Comunitaria ATLAS de UCLA, la investigación demuestra cómo el estudio de una amplia gama de orígenes dentro de un mismo sistema de salud puede revelar información que no se obtendría con conjuntos de datos menos diversos. Esto incluye un nuevo e impactante hallazgo: la genética puede predecir la respuesta de los pacientes a los fármacos GLP-1 para la pérdida de peso.
El análisis mostró que la respuesta al tratamiento con GLP-1 variaba según los grupos de origen y estaba asociada con el rïesgo genético de diâbetes tipo 2. Mediante la integración con datos proteómicos publicados (conjuntos de proteínas producidas por un organismo o célula) de pacientes tratados con estos fármacos, se pudo identificar una asociación genética entre la respuesta a la semaglutida y el gen PTPRU. Este hallazgo proporciona la primera evidencia de un vínculo genético y justifica una mayor investigación de su actividad. Además, se pudieron replicar muchos estudios previos con estos datos, lo que pone de manifiesto la alta calidad de los datos de UCLA Health.
ATLAS representa una muestra representativa de pacientes reales, lo que hace que sus descubrimientos sean directamente aplicables a los grupos de personas que la medicina históricamente ha dejado de lado», apunta el doctor Daniel Geschwind, autor principal del estudio, decano asociado sénior y vicerrector asociado de Salud de Precisión en la UCLA, quien desarrolló y supervisa el programa ATLAS.
Los resultados ilustran cómo la combinación de datos genéticos con registros electrónicos de salud en un biobanco de un sistema de salud amplio y diverso puede proporcionar información tanto sobre el rïesgo de enfêrmëdad como sobre la respuesta al tratamiento, sentando las bases para evaluaciones de rïesgo de enfêrmëdad y tratamientos adaptados al ADN único de cada persona.
Con información de: La Web de la Salud
