Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Columbia Británica desarrollaron WorldParticle, un sistema avanzado de inteligencia artificial capaz de simular una amplia variedad de fenómenos físicos desde el desplazamiento de la arena hasta el plegamiento de proteínas utilizando una única arquitectura unificada.
Este avance busca reemplazar los simuladores tradicionales de tareas específicas, facilitando el análisis conjunto de materiales y fuerzas que hasta ahora requerían herramientas computacionales completamente independientes.
La nueva tecnología logró modelar con éxito seis fenómenos físicos distintos con mayor precisión que los métodos numéricos convencionales; en el caso particular de las estructuras proteicas, el sistema operó casi 100 veces más rápido que los simuladores tradicionales.
Los detalles técnicos del proyecto, difundidos a través del servidor de prepublicación arXiv, señalan aplicaciones potenciales tan diversas como el análisis del flujo de petróleo sobre válvulas elásticas en tanques de almacenamiento o el estudio de la interacción entre suelos y robots blandos.
Tradicionalmente, la comunidad científica emplea un simulador diferente para cada proceso físico, programado a partir de ecuaciones específicas para cada material. WorldParticle transforma este enfoque mediante una red neuronal capaz de aprender a resolver de forma general las leyes de la materia. Peter Yichen Chen, coautor del trabajo, describió la ambición del proyecto como un «momento GPT para la simulación», al aspirar a consolidar un modelo fundacional universal aplicable a cualquier escenario físico.
Para operar, el modelo descompone los objetos en millones de partículas tridimensionales, rastreando su posición y velocidad a lo largo del tiempo. A través de una arquitectura que predice los movimientos paso a paso análoga a la generación de texto de un modelo de lenguaje y de un sistema optimizado de fusión y compresión de partículas, la herramienta logra procesar interacciones complejas sin saturar su capacidad de cálculo. Los creadores del proyecto señalan que este marco unificado abre la puerta a nuevas líneas de investigación en robótica blanda, biología molecular y astrofísica.
Noticias 24 hrs Annerys Carrasquel / Foto cortesía: Envato
