Tres sistemas de IA para radiología disponibles comercialmente han demostrado el potencial para detêctar signos tempranos de cáncër de mama hasta 6 años antes de un diagnóstico, según un estudio del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo (Suecia). El trabajo se publica en ‘Radiology’, la revista principal de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA). En un estudio retrospectivo sueco, investigadores probaron tres sistemas de detëcción asistida por computadora basados en inteligencia artificial (AI-CAD) con datos de mamografías de una gran población sometida a cribado.
UN MACROESTUDIO BASADO EN EL ANÁLISIS DE 88 MIL MAMOGRAFÍAS
Descubrieron que las puntuaciones de predicción de cáncër emitidas por los sistemas AI-CAD eran elevadas, en promedio, para las personas a las que finalmente se les diagnosticó cáncër de mama, mientras que las puntuaciones eran bajas para aquellas que permanecieron libres de cáncër. Los sistemas basados en IA han demostrado ser prometedores para predecir el rïesgo de cáncër de mama a 5 años e identificar a las mujeres con rïesgo de desarrollar cáncērês de intervalo entre las mamografías de detëcción periódicas. El equipo del doctor Strand investigó el potencial de la IA para detêctar signos mamográficos que estuvieron presentes hasta 10 años después.
El programa nacional sueco de detección precoz del cáncër de mama invita a mujeres de entre 40 y 74 años a participar en exámenes de detëcción cada dos años, y cada mamografía ha sido interpretada tradicionalmente por dos radiólogos.
HASTA UN 39,3% DE ACIERTOS DOS AÑOS ANTES DEL DIAGNÓSTICO
Los sistemas AI-CAD identificaron con éxito muchos de esos cáncērês en fases de detëcción temprana, logrando una especificidad del 90% (distinguiendo entre un resultado verdadero positivo y uno verdadero negativo) en hasta el 19,7% de las personas 6 años antes de su diagnóstico registrado, hasta el 25,2% de las personas 4 años antes del diagnóstico y hasta el 39,3% 2 años antes del diagnóstico.
Las puntuaciones de los sistemas de diagnóstico asistido por ordenador (AI-CAD) podrían ayudar a los radiólogos a detêctar signos mamográficos precoces de posibles cáncērês futuros, y un enfoque personalizado para interpretar las puntuaciones individuales podría ayudar a identificar a las pacientes que podrían beneficiarse de una vigilancia más estrecha.
Con información de: Agencias
