Un innovador bolígrafo, que combina tinta magnética con el poder de la inteligencia artificial (IA), podría cambiar drásticamente la detección temprana de la enfermedad de Parkinsön. Según un estudio publicado en Nature Chemical Engineering, este dispositivo representa un avance crucial en el diagnóstico de una enfermedäd que afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo.
La capacidad de diagnosticar rápidamente y de manera accesible el Parkinsön es fundamental para mejorar la calidad de vida de los pacientës, un objetivo que hasta ahora ha sido difícil de alcanzar.
El funcionamiento de esta tecnología se basa en el efecto magnetoelástico de su punta y en el movimiento dinámico de una tinta ferrofluídica. El bolígrafo, probado en un grupo inicial de 16 personas, registra con precisión las señales de la escritura a mano. Posteriormente, una red neuronal, un método de IA que aprende y distingue patrones complejos, se encarga de analizar estos datos. Este análisis avanzado permite identificar diferencias sutiles en la escritura que son indicativas de la enfermedäD.
Los resultados preliminares, liderados por la Universidad de California (EE. UU.), son prometedores: el bolígrafo logró distinguir con éxito a los pacientës con Parkinsön con una impresionante precisión media del 96.22%. Actualmente, el diagnóstico de Parkinsön a menudo se basa en la observación de las habilidades motoras del paciente, un método que carece de objetividad y puede verse afectado por el sesgo del clínico. La naturaleza objetiva de este nuevo dispositivo podría estandarizar y mejorar significativamente el proceso de diagnóstico.
La tecnología del bolígrafo va más allá de la simple detección de trazos en la superficie. También analiza los movimientos en el aire, es decir, aquellos en los que el bolígrafo se desplaza entre trazos sin contacto con el papel, además de los movimientos en la superficie, donde se ejerce presión para formar los trazos primarios.
Esta capacidad de capturar un espectro completo de los movimientos de escritura permite un análisis más profundo y detallado, lo que contribuye a la alta precisión del diagnóstico.
Con información de Noticias de Aquí
