Google, a través de su filial de inteligencia artificial DeepMind, lanzó al público una herramienta web interactiva diseñada para mejorar la predicción de huracanes. Esta iniciativa, desarrollada en colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos, busca optimizar la precisión de los pronósticos y las alertas durante la temporada de ciclones del Atlántico, que abarca desde el 1 de junio hasta el 30 de noviembre.
El Weather Lab de DeepMind, desarrolló un modelo experimental de IA especializado en huracanes, el cual utiliza redes neuronales estocásticas. Este avanzado modelo tiene la capacidad de prever la formación, ubicación, intensidad, tamaño y forma de los ciclones, generando hasta 50 escenarios posibles con una antelación de hasta 15 días. Las pruebas internas han demostrado que las predicciones de este modelo sobre la ubicación e intensidad de los ciclones son tan precisas, o incluso más, que los métodos actuales basados en la física.
Un informe reciente de la Universidad Estatal de Colorado (CSU), indica una probabilidad del 51% de que un huracán de gran intensidad (categoría 3 o superior) impacte en Estados Unidos durante la actual temporada de ciclones en el Atlántico, una cifra que supera el promedio histórico del 43%. Específicamente, el informe detalla un 26% de posibilidades de que un huracán mayor afecte la costa este del país norteamericano, un 33% para la costa sur (desde el noroeste de Florida hasta Texas), y un 56% para algún país caribeño.
La mejora en la fiabilidad de la predicción de huracanes es vital para la protección de las comunidades, facilitando una preparación más efectiva y la ejecución de evacuaciones oportunas. Los huracanes son fenómenos naturales de gran peligrosidad que han ocasionado pérdidas económicas significativas, estimadas en hasta 1.4 billones de dólares estadounidenses en los últimos cincuenta años.
Con información de: Excélsior
