Un grupo de científicos de la Academia China de Ciencias halló evidencia experimental de que las neuronas individuales poseen la capacidad de ejecutar cálculos complejos para tomar decisiones adaptativas según el contexto, un hallazgo publicado en la revista Science que abre nuevas vías para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
La investigación, reseñada por el diario South China Morning Post, determinó que las dendritas estructuras ramificadas de las neuronas no solo transmiten impulsos, sino que integran activamente la información sensorial con reglas aprendidas previamente para orientar la conducta.
Hasta el momento, los modelos de neurociencia centraban el procesamiento cognitivo en las redes de múltiples neuronas, pero los nuevos datos revelan un nivel de cómputo más avanzado a escala unicelular.
Para comprobar el mecanismo, el equipo liderado por Xu Ninglong analizó el comportamiento de ratones entrenados para reaccionar ante frecuencias sonoras en la corteza auditiva. Al modificar periódicamente los criterios de recompensa, los investigadores registraron mediante técnicas de imagen cómo las dendritas de las neuronas piramidales ajustaban la respuesta del animal. Asimismo, al inhibir la actividad de estas estructuras, los roedores perdieron la capacidad de adaptar sus decisiones a las nuevas reglas.
De acuerdo con los autores, este principio funcional equivale a que una sola célula ejecute tareas que antes se atribuían a circuitos complejos. Comprender este procesamiento permitirá diseñar arquitecturas de IA más eficientes y capaces de adaptarse a entornos cambiantes, aunque los especialistas señalaron que se requerirán estudios adicionales para determinar cómo opera este sistema en otros procesos cognitivos y en especies superiores.
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