Investigadores de la Universidad de Granada (UGR), desarrollaron un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) que ayuda a los clubes de fútbol a prevenir y evitar lesiones en sus jugadores de élite. El método, conocido como «Footballer Workload Footprint» (FWF) o ‘Huella del futbolista’, fue validado por preparadores físicos de alto nivel y representa una mejora sustancial respecto a las metodologías tradicionales de control de carga física.
Este enfoque pionero transforma los datos GPS de los deportistas en variables computacionales, haciendo más precisa la monitorización y el análisis de su rendimiento. FWF se distingue de los métodos actuales, que a menudo se basan en métricas simplificadas. Mediante el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de señales, cálculo diferencial e integral, el nuevo modelo ofrece una representación matemática y computacional completa de las cargas de entrenamiento y competición.
Según Jaime B. Matas Bustos, autor principal del estudio, el sistema no solo mejora la capacidad predictiva del riesgo de lesión, sino que también permite «visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo» de cada jugador. Esto facilita la toma de decisiones informadas para los cuerpos técnicos. La investigación, publicada en la prestigiosa revista científica PLOS ONE, valida el modelo con datos reales y anónimos de un equipo de La Liga que también participa en torneos de la UEFA.
El estudio demuestra mejoras significativas en comparación con los métodos actuales, haciendo que la ‘Huella del futbolista’ sea una herramienta más efectiva y fácil de integrar en los departamentos de rendimiento y medicina deportiva de los clubes. El profesor de la UGR Antonio M. Mora destacó que el sistema es de gran utilidad para preparadores físicos y servicios médicos, permitiéndoles ajustar las cargas de los jugadores en tiempo real con base empírica y trazabilidad.
El desarrollo de este sistema es el resultado de la colaboración entre la UGR y Moisés de Hoyo Lora, actual preparador físico del Aston Villa FC de la Premier League inglesa. Los investigadores de la UGR creen que esta aplicación es el punto de partida para el desarrollo de futuros sistemas de alerta temprana y la creación de bases de datos compartidas.
Con información de: EFE
